“政府数据开放+人工智能应用”即将到来

【2021-05-01 09:05:59】

  信息时代,数据已成为经济发展和技术创新的新动力。在2015年, 国务院发布了《促进大数据发展的行动纲要》,大数据的发展已正式成为国家战略。其中,“共享和开放政府数据资源”被纳入我国的大数据开发“十大重点项目”。促进政府数据的开放性是大数据战略中必不可少的关键环节。这是政府治理创新的重要手段,这也是驱动数字经济促进高质量发展的重要起点。

  马上,许多省市已经建立了大数据管理或政府服务数据管理,布置政府数据的开放性和大数据的智能发展。自2015年以来,Narada大数据研究所整理了31个省发布的170份政策文件。发现政府数据公开化的应用场景越来越详细。但,现在, 大多数地区仍采用宣传政策,系统性政策较少,向社会开放政府数据的特殊政策更加罕见。内涵 原则, 程序, 具体的数据开放行动计划需要加强系统布局。下一个, 有专门针对数据开放的法律法规。

  学术上,在汇总并分析了2010年至2月22日在CNKI上发布的1053个公开政府数据文件后, 2019年 我们发现,目前“公开政府数据”基本理论涉及六个方面, 数据政策和法律法规, 数据标准和数据保护, 数据安全和个人信息保护, 政府数据开放管理机制, 对政府信息开放平台的研究最多。更倾向于基础理论和政策研究。

  未来,政府数据公开研究的重点必须从促进立法开始, 顶层设计, 数据标准和质量。并专注于隐私保护和安全机制, 实际应用, 数据素养, 和评估系统。完善研究的针对性应用。

  由于缺乏大数据人才,建立数据人才培训体系,确保数据开发和应用中的人才供应已提上日程。从2016年到2018年, 全国有283所大学被批准建立数据科学和大数据技术本科专业。对于处于起步阶段的职业,学生反映出教学目标, 课程体系和学科逻辑还不够成熟和合理。先进的设备和教学人员需要加强。

  建议的2019年政府工作报告“深化大数据和人工智能的研发与应用”“发展数字经济”。“政府数据+人工智能”已成为下一个“风口”。随着政府数据资产的不断访问和使用,大数据和人工智能技术也将进一步促进中国社会经济的快速稳定发展。

  视图

  建议在保护国家安全和公民隐私的前提下,优先考虑民生领域(如医疗保健, 教育, 养老金, 和法律并为全面性做出明确规定, 及时性 这些领域中数据公开的标准化。

  建议政府将重点放在开放数据上,以开放本地数据壁垒, 降低获取自己数据的成本, 并扩大数据的重新开发和利用。